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徠卡 金相顯微鏡分析系統(tǒng)

簡(jiǎn)要描述:徠卡 金相顯微鏡分析系統(tǒng)
北京中顯徠卡清潔度檢測(cè)分析系統(tǒng)符合ISO16232 VDA19 ISO4406 ISO4407,GB/T-20082 ,是汽車行業(yè)清潔度檢測(cè)和液壓,潤(rùn)滑行業(yè)顆粒度檢測(cè)的產(chǎn)品;由德國(guó)徠卡公司和博世公司聯(lián)合開發(fā)為汽車行業(yè)零部件測(cè)定清潔度及顆粒分析應(yīng)用。

  • 產(chǎn)品型號(hào):
  • 廠商性質(zhì):代理商
  • 更新時(shí)間:2024-09-22
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詳細(xì)介紹

徠卡 全自動(dòng)清潔度分析系統(tǒng)

北京中顯徠卡 金相顯微鏡分析系統(tǒng)符合ISO16232 VDA19  ISO4406 ISO4407,GB/T-20082 ,是汽車行業(yè)清潔度檢測(cè)和液壓,潤(rùn)滑行業(yè)顆粒度檢測(cè)的產(chǎn)品;由德國(guó)徠卡公司和博世公司聯(lián)合開發(fā)為汽車行業(yè)零部件測(cè)定清潔度及顆粒分析應(yīng)用。

主要特點(diǎn)

1、高清晰度智能化顯微鏡LEICA DM4000M確保了對(duì)顆粒的準(zhǔn)確識(shí)別

2、自動(dòng)對(duì)焦,自動(dòng)掃描系統(tǒng)確保顆粒不被漏判和誤判,檢測(cè)效率高

3、智能化,便利化的軟件

4、德國(guó)徠卡公司和博世公司聯(lián)合開發(fā),專業(yè)性強(qiáng),性高.測(cè)定結(jié)果的*性高,如采用本系統(tǒng)可大大提升零部件采購(gòu)商對(duì)零部件制造商的認(rèn)可度.

5、適合精密清洗定量化的清潔度檢測(cè),尤其使用于檢測(cè)微小顆粒和帶色雜質(zhì)顆粒

6、對(duì)整個(gè)過濾膜上的顆粒進(jìn)行分析,因此分析的準(zhǔn)確性和可靠性更高。

7、采用全自動(dòng)分析方式,因此分析效率更高,同時(shí)軟件符合國(guó)家、標(biāo)準(zhǔn)等多國(guó)標(biāo)準(zhǔn)(ISO4406、ISO4407、IOS16232、NAS1638、ASTMD4378-03、VDA19)。標(biāo)準(zhǔn)可自行添加。

8、符合ISO16232 VDA19 ISO4406 ISO4407  GB/T20082 可以輸入企業(yè)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行清潔度,顆粒度的全自動(dòng)檢測(cè).

9、顯微鏡:LEICA DM4000M-CLEANLINESS EXPERT 版本全自動(dòng)顯微鏡,自動(dòng)掃描,自動(dòng)對(duì)焦。

10、德國(guó)徠卡公司和博世公司聯(lián)合開發(fā)的測(cè)定和分析標(biāo)準(zhǔn).

零部件表面的潔凈度對(duì)于零部件工作的可靠性和持久性有著非常重要的影響。零部件表面的污染物多為切屑、毛刺、鑄沙、焊渣、磨料等固體顆粒。這些污染物會(huì)加速零件的磨損,會(huì)堵塞元件的節(jié)流孔使元件失去調(diào)節(jié)功能,會(huì)進(jìn)入滑閥間隙使閥芯卡死,會(huì)拉傷油缸內(nèi)表面使泄漏增加或使輸出力減小,會(huì)損壞泵的配油盤使泵燒傷或研死。這些情況的出現(xiàn)zui終將系統(tǒng)功能喪失或*癱瘓。因此,必須從每個(gè)環(huán)節(jié)的每一個(gè)細(xì)節(jié)入手來防止和減小污染物的產(chǎn)生,才可能保證安裝后的系統(tǒng)能夠安全可靠的運(yùn)行。

德國(guó)徠卡將工業(yè)清潔度控制過程提升到了全新的高度。徠卡DM4000M和DM6000M型清潔度分析儀采用全自動(dòng)分析方式將過濾膜上的污染顆粒進(jìn)行快速成像,無需多重圖像分析即可實(shí)現(xiàn)將顆粒尺寸大小、形貌分析一步完成,在實(shí)現(xiàn)快速對(duì)污染物等級(jí)的快速評(píng)定同時(shí)還可以對(duì)污染物來源進(jìn)行分析。徠卡DM4000M和DM6000M型全自動(dòng)清潔度分析儀已經(jīng)成為零部件表面清潔度分析和污染物控制的*。

產(chǎn)品應(yīng)用

對(duì)于許多行業(yè),清潔度控制都非常重要。同汽車行業(yè)一樣,這些行業(yè)也常發(fā)生很多使產(chǎn)品壽命和可靠性降低的質(zhì)量問題,其中主要癥結(jié)都在于零件加工過程中清洗不凈,整機(jī)裝配時(shí)又混入不少雜質(zhì)和塵埃。因此要確保產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性,它們也必須要求嚴(yán)格清潔的零件。這些行業(yè)包括:汽車零部件、軸承、發(fā)動(dòng)機(jī)、汽輪機(jī)、航空、半導(dǎo)體、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、醫(yī)療設(shè)備、通訊、精密儀表,大型工礦設(shè)備的磨損監(jiān)測(cè)等。

零部件污染物的來源及其危害

產(chǎn)生污染的途徑有三,一是系統(tǒng)制作、安裝過程中潛伏在元件和總成內(nèi)部的污染物;二是在設(shè)備運(yùn)行過程中零件磨損產(chǎn)生的污染物;三是在運(yùn)輸或使用過程中通過空氣途徑進(jìn)入到系統(tǒng)內(nèi)部的污染物。顯然,系統(tǒng)制作、安裝過程中潛伏的污染物所占的比重zui大,而且這些污染物多為切屑、毛刺、鑄沙、焊渣、磨料等固體顆粒。這些污染物會(huì)加速液壓件內(nèi)零件的磨損會(huì)堵塞元件的節(jié)流孔使元件失去調(diào)節(jié)功能,會(huì)進(jìn)入滑閥間隙使閥芯卡死,會(huì)拉傷油缸內(nèi)表面使泄漏增加或使輸出力減小,會(huì)損壞泵的配油盤使泵燒傷或研死……。這些情況的出現(xiàn)zui終將導(dǎo)致液壓系統(tǒng)功能喪失或*癱瘓。

因此,必須從每個(gè)環(huán)節(jié)的每一個(gè)細(xì)節(jié)入手來防止和減小污染物的產(chǎn)生,才可能保證安裝后的液壓系統(tǒng)能夠安全可靠的運(yùn)行。

清潔度測(cè)定方法對(duì)過程控制、*和失效分析非常重要,是概括用于獲得有關(guān)測(cè)定主體如各種機(jī)械設(shè)備、電子零件等清潔度數(shù)據(jù)的詳細(xì)過程。

全自動(dòng)濾紙掃描分析,依托徠卡和的汽車零部件供應(yīng)*合作開發(fā)的系統(tǒng),已經(jīng)經(jīng)過30多年的實(shí)際驗(yàn)證,在整個(gè)汽車行業(yè)占據(jù)了超過80%的市場(chǎng),快速(整個(gè)濾紙掃描分析小于10分鐘),精確(可zui小分析到5個(gè)um的顆粒);智能(能自動(dòng)識(shí)別纖維;反光/非反光顆粒,對(duì)金屬和非金屬的判定準(zhǔn)確率大于90%).自動(dòng)焦平面調(diào)整和邊緣設(shè)定,并對(duì)每個(gè)圖象的坐標(biāo)信息有完整的記錄,可隨時(shí)對(duì)每個(gè)顆粒進(jìn)行實(shí)時(shí)的驗(yàn)證.
徠卡 全自動(dòng)清潔度分析系統(tǒng)

LAS Cleanliness清潔度專家模塊—配合全自動(dòng)顯微鏡,對(duì)過濾在濾紙上的顆粒物進(jìn)行全視場(chǎng)的掃描,統(tǒng)計(jì)并計(jì)算各粒度區(qū)間的顆粒數(shù)量及粒度分布數(shù)據(jù),檢測(cè)污染雜質(zhì)顆粒的尺寸、數(shù)量及分布,檢測(cè)潤(rùn)滑油中的污染顆粒的數(shù)量和污染等級(jí),對(duì)于精密的液壓系統(tǒng),固體顆粒污染將加劇控制元件的磨損,對(duì)于透平系統(tǒng),固體顆粒污染將加劇軸承等部件的磨損

清潔度的測(cè)定常用方法:

  稱重法

  稱重法是工業(yè)生產(chǎn)和試驗(yàn)中zui常用的清潔度測(cè)定方法。其測(cè)定原理是將一定數(shù)量的試樣在一定的條件下進(jìn)行清洗,然后將清洗的液體通過濾膜充分過濾,污物被收集在經(jīng)過干燥的濾膜表面,將濾膜再次充分干燥,根據(jù)分析天平稱出過濾清洗前后干燥的濾膜質(zhì)量,計(jì)算其增加值即為試樣品上的固體顆粒污染物的質(zhì)量。

  顯微鏡法(顆粒尺寸數(shù)量法)

  這是一種零件清潔度測(cè)定的新方法。其基本原理是根據(jù)被檢測(cè)的表面與污染物顆粒具有不同的光吸收或散射率。其測(cè)試方法是,將一定數(shù)量的零件在一定的條件下清洗,將清洗液通過的濾膜充分過濾,污物被收集在濾膜表面,然后將濾膜干燥,用顯微鏡(*設(shè)備是具有拍攝功能的圖像識(shí)別和分析設(shè)備)在光照射下檢測(cè),按顆粒尺寸和數(shù)量統(tǒng)計(jì)污物顆粒,即可得到所測(cè)物體零件的固體顆粒污染物結(jié)果。這是一種適合精密清洗定量化的清潔度檢測(cè)方法,尤其使用于檢測(cè)微小顆粒和帶色雜質(zhì)顆粒。

徠卡 金相顯微鏡分析系統(tǒng)專業(yè)代理商-



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